Abordagem tem potencial para melhorar a segurança e reduzir os custos do desenvolvimento de novas drogas - pode significar fim dos experimentos com humanos e ainda promete agilizar a liberação das drogas
Cientistas da Universidade da Califórnia, nos Estados Unidos, desenvolveram um modelo de computador capaz de prever os efeitos colaterais negativos de vários medicamentos.
A abordagem antecipa os efeitos adversos das novas drogas com base na semelhança entre suas estruturas químicas e aquelas moléculas já conhecidas por causar danos colaterais.
A pesquisa, publicada na revista Nature, tem potencial para melhorar a segurança e reduzir os custos do desenvolvimento de novos medicamentos.
Drogas frequentemente interagem com mais de um alvo, com centenas destes alvos estando ligados a efeitos secundários. Focando em 656 drogas que são atualmente prescritas, com registros de segurança e efeitos colaterais conhecidos, a equipe foi capaz de prever tais alvos indesejáveis e, portanto, prever potenciais efeitos colaterais gastando a metade do tempo.
"Isso é um salto significativo de trabalhos anteriores, que nunca conseguiram abordar centenas de compostos de uma só vez", afirma o pesquisador Brian Shoichet.
Como resultado, a abordagem oferece um possível novo caminho para os pesquisadores concentrarem seus esforços no desenvolvimento de compostos que vão ser mais seguros para os pacientes, economizando bilhões de dólares a cada ano.
Efeitos adversos das drogas são a segunda razão mais comum, atrás de eficácia, que levam as drogas a falharem em ensaios clínicos. O custo de desenvolvimento e aprovação de uma droga é cerca de US $ 1 bilhão em 15 anos, dependendo de quantas destas falhas estão incluídos na estimativa.
"Agora criamos um painel computadorizado de segurança. Quando os pesquisadores estão decidindo entre milhares de compostos, ele pode executar um programa de computador para priorizar aqueles que podem ser mais seguros", observa o coautor Michael Keiser.
O modelo de computador identificou 1.241 possíveis efeitos colaterais entre os 656 medicamentos analisados, dos quais 348 foram confirmados por dados sobre interações medicamentosas. Outras 151 drogas revelaram efeitos secundários potenciais que nunca haviam sido identificados para estes medicamentos através de testes de laboratório.
Segundo a equipe, a técnica também oferece a possibilidade de identificar novos usos para medicamentos que já estão no mercado.
"Ao fornecer uma maneira de identificar os alvos intencionais de um medicamento, este avanço não só irá ajudar a dinamizar a linha de desenvolvimento de drogas, mas também irá fornecer uma orientação valiosa nos esforços para redirecionar as drogas existentes para novas doenças e condições. Este trabalho representa uma contribuição notável que pode ter amplas aplicações na área farmacêutica", concluem os pesquisadores.
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